Entrena el clasificador con el conjunto de datos de entrada. Los parámetros de entrenamiento y de validación cruzada deben configurarse en las Propiedades del objeto Trainer.
El entrenamiento del modelo y la clasificación se realizarán en modo secuencial en Linux y Windows, independientemente del valor de IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode.
Objects[in] El conjunto de datos categorizados (como un objeto TrainingData) con el que se debe entrenar el modelo de clasificación. En el conjunto de datos deben estar representadas al menos dos categorías.Result[out, retval] Un puntero a la variable de puntero ITrainingResults* que recibe el puntero de interfaz del objeto TrainingResults de salida. Los resultados del entrenamiento incluyen el modelo de clasificación y los resultados de validación. Actualmente, solo se puede entrenar un clasificador de un tipo a la vez; por lo tanto, la colección contendrá un elemento TrainingResult.