Das Modelltraining und die Klassifizierung werden unter Linux und Windows unabhängig vom Wert von IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode im sequenziellen Modus ausgeführt.
Trainer
TrainModel-Methode des Objekts Trainer
Trainiert den Klassifikator anhand des Eingabedatensatzes. Die Parameter für das Training und die Kreuzvalidierung sollten in den Eigenschaften des Objekts Trainer festgelegt werden.
Objects
[in] Der kategorisierte Datensatz (als TrainingData-Objekt), mit dem das Klassifizierungsmodell trainiert werden soll. Im Datensatz müssen mindestens zwei Kategorien vertreten sein.
Result
[out, retval] Ein Zeiger auf die Zeigervariable ITrainingResults*, die den Schnittstellenzeiger auf das Ausgabeobjekt TrainingResults erhält. Die Trainingsergebnisse umfassen das Klassifizierungsmodell und die Validierungsergebnisse. Derzeit kann jeweils nur ein Klassifikator eines Typs trainiert werden; daher enthält die Sammlung ein TrainingResult-Element.
Diese Methode hat keine speziellen Rückgabewerte. Sie gibt die Standard-Rückgabewerte von ABBYY FineReader Engine-Funktionen zurück.
Trainer