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Documentation Index

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Trainiert den Klassifikator anhand des Eingabe-Datensatzes. Die Parameter für das Training und die Kreuzvalidierung sollten in den Eigenschaften des Objekts Trainer festgelegt werden.
Das Modelltraining und die Klassifizierung werden unter Linux und Windows unabhängig vom Wert von IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode im sequenziellen Modus ausgeführt.

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Syntax

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C++

HRESULT TrainModel(
  ITrainingData*     Objects,
  ITrainingResults** Result
);

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C#

ITrainingResults TrainModel( ITrainingData Objects );

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Visual Basic .NET

Function TrainModel(Objects As ITrainingData) As ITrainingResults

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Parameter

Objects [in] Der kategorisierte Datensatz (als TrainingData-Objekt), mit dem das Klassifizierungsmodell trainiert werden soll. Im Datensatz müssen mindestens zwei Kategorien vertreten sein. Result [out, retval] Ein Zeiger auf die Zeigervariable ITrainingResults*, die den Schnittstellenzeiger auf das Ausgabeobjekt TrainingResults erhält. Die Trainingsergebnisse umfassen das Klassifizierungsmodell und die Validierungsergebnisse. Derzeit kann jeweils nur ein Klassifikator eines Typs trainiert werden; daher enthält die Sammlung ein TrainingResult-Element.

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Rückgabewerte

Diese Methode hat keine speziellen Rückgabewerte. Sie gibt die Standard-Rückgabewerte von ABBYY FineReader Engine-Funktionen zurück.

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Siehe auch

Trainer