Trainer オブジェクトの TrainModel メソッド

入力データセットで分類器を学習します。トレーニングパラメーターおよび cross-validation パラメーターは、Trainer オブジェクトのプロパティで設定する必要があります。

Model のトレーニングと分類は、IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode の値に関係なく、Linux および Windows では逐次モードで実行されます。

構文

C++

HRESULT TrainModel(
  ITrainingData*     Objects,
  ITrainingResults** Result
);

C#

ITrainingResults TrainModel( ITrainingData Objects );

Visual Basic .NET

Function TrainModel(Objects As ITrainingData) As ITrainingResults

パラメーター

Objects [in] 分類済みのデータセット (TrainingData オブジェクト) 。このデータセットを使用して分類 Model をトレーニングします。データセットには、少なくとも 2 つのカテゴリが含まれている必要があります。 Result [out, retval] 出力 TrainingResults オブジェクトの interface pointer を受け取る ITrainingResults* pointer variable へのポインター。トレーニング結果には、分類 Model と検証結果が含まれます。現在、一度にトレーニングできる分類器の型は 1 つのみであるため、この collection には TrainingResult 要素が 1 つ含まれます。

戻り値

このメソッドに固有の戻り値はありません。戻り値として、ABBYY FineReader Engine 関数の標準戻り値が返されます。

Overview

Functions

Engine Object (IEngine Interface)

Engine Loaders

Image-Related Objects

Layout-Related Objects

Language-Related Objects

Text-Related Objects

Document-Related Objects

Batch Processor

Mechanism Objects

Parameter Objects

Classification-Related Objects

License-Related Objects

Document Comparison Objects

Supplementary Objects and Methods

Enumerations

Trainer オブジェクトの TrainModel メソッド

構文

C++

C#

Visual Basic .NET

パラメーター

戻り値

関連項目

​構文

​C++

​C#

​Visual Basic .NET

​パラメーター

​戻り値

​関連項目

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パラメーター

戻り値

関連項目