Classification
分類
ABBYY FlexiCapture 12 における分類の概要。シナリオ、分類器の開発、プロファイル、適合率と再現率のトレードオフへのリンクを含みます。
ABBYY FlexiCapture 12 には、FlexiLayout Studio で FlexiLayout を作成しなくても、文書を分類し、その種類やバリエーションを判別できるテクノロジーが搭載されています。分類は、文書の仕分け、入力文書全体の中から特定の文書を見つけ出すこと、ページを文書としてまとめることに使用できます。
分類シナリオ
ABBYY FlexiLayout Studio では、数千点の画像を処理できるほか、分類結果を詳細に解析し、分類器を微調整するためのツールも利用できます。これには、ページ上のテキストや視覚オブジェクトの処理ルールも含まれます。
FlexiLayout Studio での分類器の開発
ABBYY FlexiCapture 12 には、画像に基づいて文書を分類するための学習可能なテクノロジー (視覚的に区別できる文書向け) と、テキストに基づく分類テクノロジーが用意されています。これらのテクノロジーは自動的に組み合わせることができ、その場合、プログラムは解析対象の文書の性質に応じて最適なテクノロジーを選択します。
分類プロファイル
分類シナリオによっては、再現率より適合率を優先したほうがよい場合もあれば、逆に適合率より再現率のほうが重要な場合もあります。プログラムでは、再現率より適合率を優先する、適合率より再現率を優先する、またはその両者のバランスを取ることができます。
適合率と再現率のトレードオフ