Developing classifiers in FlexiLayout Studio
分類器のテスト
FlexiLayout Studio の Benchmark ツールで分類器をテストします。バッチを学習用文書とテスト用文書に分割し、分類の統計情報を解析します。
分類器の品質は、学習用バッチのサイズに左右されます。分類器の学習には、バッチ内で利用可能なすべての画像を使用することをお勧めします。
ただし、この方法では、学習用文書以外に対する分類器の品質を評価できません。Benchmark ツールは、分類器をテストするために用意されています。これを使用すると、文書をパーセンテージ比率に基づいて学習用文書とテスト用文書に分割できます。
このツールは、分類器の品質を偏りなく評価する場合にのみ使用します。分類器自体を作成する際は、学習時に利用可能なすべての画像を使用してください。
バッチをテスト用文書と学習用文書に分割するには、Batch メニューから Split Batch ウィンドウを開きます。元のバッチを分割するための適切な比率を選択します (既定では 60%-40%) 。作成される新しいバッチで、各クラスの文書の最小数を指定します。既定では、各バッチに各クラスの文書が少なくとも 1 つ含まれている必要があります。バッチ名を指定し、Split をクリックします。
Split で作成したバッチを学習とテストに使用するには、Batch メニューで Batches ウィンドウを選択します。Benchmark を選択します。ドロップダウンリストで、学習に使用するバッチを指定します。学習済み分類器のテストに使用するバッチは、チェックマークで指定します。
Run をクリックすると学習が開始され、その直後に分類も始まります。
テストバッチの分類結果を解析するには、Batches ウィンドウで Statistics をクリックします。